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— Méthodologie & Algorithme

Ce que Knowr sait.
Et comment il le sait.

Knowr croise 8 sources de données, applique 80+ règles d'inférence pondérées par fraîcheur, et indique toujours clairement ce qu'il sait — et ce qu'il suppose. Aucune boîte noire.

0 sources
de données croisées
0+
règles d'inférence
0 niveaux
de certitude
0 frameworks
comportementaux
La question fondatrice
— La question fondatrice

Pourquoi aucun CRM
ne mesure le capital
relationnel ?

Salesforce mesure votre pipeline. HubSpot mesure vos activités. Pipedrive mesure vos deals. Mais aucun ne mesure la qualité réelle de vos relations — la confiance construite, l'intensité des échanges, la solidité du lien entre votre équipe et vos interlocuteurs.

Ce n'est pas un oubli. C'est une limite structurelle : les CRMs sont des systèmes de transaction, pas de relation. Ils enregistrent ce qui s'est passé — pas ce qui compte vraiment.

Knowr est construit sur une conviction différente : le capital relationnel est un actif mesurable, et les sciences comportementales fournissent les frameworks pour le faire.

Ce que les CRMs mesurent
Pipeline value Nombre d'activités Stade du deal Taux de closing Churn rate
+
Ce que Knowr mesure en plus
Intensité relationnelle Score de confiance Profil comportemental Capital mémorisé Signaux d'intention
Les CRMs enregistrent ce qui s'est passé.
Knowr mesure ce qui compte vraiment.
01 · Les sources

8 sources croisées.
Aucune boîte noire.

Knowr ne stocke pas vos emails. Il analyse les métadonnées — fréquence, délai de réponse, patterns — pour inférer la qualité d'une relation. Toujours sourcé. Toujours qualifié.

Gmail Outlook
Messagerie
Gmail, Outlook — fréquence des échanges, délais de réponse, patterns d'initiation. Métadonnées uniquement, jamais le contenu.
Interne
Google Calendar Outlook Calendar
Calendrier
Google Calendar, Outlook — nombre de réunions, cadence, participation, durée moyenne des échanges par contact.
Interne
Messagerie d'équipe
Slack — canaux autorisés uniquement. Signaux contextuels sur vos comptes, mentions, discussions deal. Jamais les DMs.
Interne
HubSpot Salesforce
CRM existant
HubSpot, Salesforce — historique commercial, notes, activités passées, stade des opportunités.
Interne
LinkedIn
Profil public, parcours, publications, promotions récentes, activité, signaux d'intention déclarés.
Externe
Financement
Crunchbase — levées de fonds, valorisation, stade de croissance, nouveaux investisseurs et recrutements clés.
Externe
Actualités & presse
Google News — mentions médias, annonces officielles, signaux concurrentiels, dynamique de marché en temps réel.
Externe
Données publiques web
Sites entreprise, offres d'emploi, brevets, publications — signaux d'expansion et de transformation organisationnelle.
Externe
02 · Le modèle d'inférence

80+ règles.
Pondérées par fraîcheur.

Knowr ne stocke pas de vérités — il infère des probabilités. Chaque règle a un poids, une durée de vie, et un niveau de confiance explicite.

01
Temporal decay
Une information vieille de 6 mois pèse moins qu'une information de la semaine dernière. Knowr dévalue automatiquement les signaux selon leur fraîcheur.
02
Multi-source corroboration
Un signal corroboré par 3 sources indépendantes est traité avec un niveau de certitude élevé. Un signal unique reste dans la catégorie "hypothèse".
03
Behavioral pattern matching
Knowr compare les comportements observés à des patterns académiquement validés (Big Five, Prospect Theory) pour inférer les traits latents.
04
Relational intensity score
Score composite calculé à partir de la fréquence, régularité, réciprocité et profondeur des échanges. Mis à jour après chaque interaction.
03 · Les frameworks académiques

11 frameworks validés.
Pas des modèles maison.

Knowr est construit sur des recherches en psychologie, sociologie et économie comportementale — pas sur des heuristiques inventées pour impressionner un deck.

Costa & McCrae · 1992
Big Five (OCEAN)
Modèle de personnalité en 5 dimensions — Ouverture, Conscience, Extraversion, Agréabilité, Névrosisme. Prédit le comportement décisionnel.
Granovetter · 1973
Théorie des liens faibles
Les connexions distantes génèrent plus de valeur informationnelle que les liens forts. Fondement de la cartographie d'influence ONA.
Kahneman & Tversky · 1979
Prospect Theory
Les décisions humaines sont asymétriques face aux gains et aux pertes. L'aversion à la perte est 2× plus forte que l'attrait du gain équivalent.
Blau · 1964 / Cialdini · 1984
Social Exchange Theory
Les relations professionnelles fonctionnent sur la réciprocité — donner de la valeur crée une dette sociale implicite et favorise la coopération.
Cross & Parker · 2004
Organizational Network Analysis
Cartographie des réseaux d'influence réels dans une organisation — différents des organigrammes formels. Identifie les brokers et hubs d'influence.
Woolley et al. · MIT · 2021
Collective Intelligence
La synchronie non-verbale est critique pour l'intelligence collective d'un groupe. La visioconférence réduit significativement cette synchronie.
04 · Transparence épistémique

3 niveaux de certitude.
Toujours explicités.

Knowr ne dit jamais une chose fausse avec certitude. Il qualifie chaque information — ce qu'il sait, ce qu'il infère, ce qu'il suppose.

Niveau 1 · Confirmé
Ce que Knowr sait
Information directement sourcée et vérifiable : poste LinkedIn actuel, date de la levée de fonds, email envoyé hier. Aucune inférence. Corroboré par minimum 2 sources.
Source directe
Niveau 2 · Inféré
Ce que Knowr déduit
Information produite par croisement de signaux et application de modèles comportementaux. Ex : profil Big Five inféré à partir du style linguistique et du parcours. Probabilité ≥70%.
Modèle + données
Niveau 3 · Hypothèse
Ce que Knowr suppose
Signal unique, non corroboré ou trop ancien. Knowr l'affiche avec un marqueur explicite d'incertitude. Vous savez que c'est une piste, pas une certitude.
Signal partiel
— Prêt à l'essayer ?

Ces frameworks dans
votre brief automatique.

Knowr applique tout ça sur chaque interlocuteur, avant chaque réunion. Vous n'avez rien à faire — sauf entrer mieux préparé.

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